Master Big Data on AWS - eLearning

Maîtrisez la puissance du Big Data sur AWS et apprenez à concevoir, développer et gérer des systèmes de traitement de données évolutifs dans le cloud. Cette formation complète est conçue pour vous aider à comprendre comment les services AWS fonctionnent ensemble pour traiter d'énormes volumes de données de manière efficace et sécurisée.

Vous acquerrez une expérience pratique avec les principaux outils Big Data tels qu'Amazon EMR, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift et Amazon Athena. La formation se concentre sur la création de pipelines Big Data de bout en bout à l'aide d'écosystèmes Hadoop, d'analyses basées sur Spark et d'architectures de streaming en temps réel.

À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de concevoir des solutions Big Data basées sur le cloud optimisées en termes de performances, de coûts et de sécurité, ce qui vous préparera à occuper des postes concrets dans l'ingénierie et l'analyse des données sur AWS.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• Niveau débutant à intermédiaire
• 14 heures de vidéos
• 18 exercices et 6 évaluations
• 4 devoirs et 1 projet
• Plus de 25 heures de temps d'étude recommandé
• Accès d'un an à la plateforme d'apprentissage
• Certificat de fin de programme inclus

Acquis d'apprentissage

• Comprendre les concepts du Big Data et l'architecture Big Data d'AWS
• Déployer et configurer des clusters Amazon EMR pour le traitement distribué
• Utiliser les outils de l'écosystème Hadoop tels que Hive, Pig et Spark
• Traiter des données en temps réel à l'aide d'Amazon Kinesis
• Utiliser AWS Glue pour l'intégration des données et les workflows ETL
• Interroger et analyser des données à l'aide d'Amazon Athena et Redshift
• Mettre en œuvre des stratégies de stockage pour des systèmes Big Data évolutifs
• Concevoir des solutions Big Data sécurisées et rentables sur AWS
• Appliquer l'analyse en mémoire pour un traitement plus rapide des données
• Construire des pipelines de Big Data de bout en bout basés sur le cloud

Public cible

• Ingénieurs de données et ingénieurs cloud
• Architectes de solutions travaillant avec AWS
• Analystes de données et data scientists
• Professionnels du Big Data en transition vers le cloud
• Ingénieurs DevOps travaillant sur des pipelines de données
• Professionnels de l'informatique se préparant aux certifications AWS en matière de données
• Toute personne intéressée par les systèmes de Big Data basés sur le cloud

Prérequis

• Compréhension de base des concepts du Big Data (Hadoop, SQL, NoSQL)
• Une familiarité avec les principaux services AWS est recommandée
• Connaissance des principes fondamentaux du data warehousing et des bases de données
• Une expérience préalable des concepts du cloud computing est utile
• Connaissance de base des workflows de traitement des données

Contenu du cours

Introduction au Big Data sur AWS

• Principes fondamentaux du Big Data 
• Comprendre la pile de services AWS pour l'analyse du Big Data 
• Créer rapidement un lac de données à l'aide de Lake Formation

Collecte, catalogage et préparation des données

• Modèles d'ingestion de données dans AWS
• Migration des données à l'aide d'AWS DMS et SCT
• Chargement de données par lots avec la famille S3 Load et Transfer
• Exploration des bases de données avec les crawlers AWS Glue
• Streaming de données en temps réel avec Kinesis
• Utilisation de la file d'attente Kafka gérée pour gérer les données à plusieurs vitesses
• Importation de données tierces avec AWS AppFlow

Stockage de données volumineuses

• Identification des besoins en stockage de données
• Gérer vos mégadonnées avec AWS Glue Catalog
• Effectuer des requêtes interactives sur les mégadonnées avec Amazon Athena
• Création d'un entrepôt de données avec Amazon Redshift
• Importation de données externes pour l'analyse à l'aide de Redshift Spectrum
• Stockage de données NoSQL sur DynamoDB

Streaming de données en temps réel

• Introduction au streaming de données
• Amazon Kinesis Data Streams
• Kinesis Data Firehose et analyse
• Traitement des flux de données en direct

Solutions de stockage de données sur AWS

• Services de stockage AWS pour le Big Data
• Choisir le bon modèle de stockage de données
• S3 en tant que lac de données
• Gestion du cycle de vie des données

Traitement de vos données sur AWS

• Introduction à Apache Hadoop et Amazon EMR
• Utilisation de Spark sur EMR
• Création et interrogation de tables avec Spark et Spark SQL sur Amazon EMR
• Utilisation d'AWS Glue
• Création d'une orchestration ETL pour le Big Data avec Amazon MWAA
• Visualisation des données avec Amazon QuickSight

Sujet avancé sur le Big Data

• Création d'un lac de données à l'aide d'AWS Lake Formation
• Stratégies de gestion des coûts pour optimiser les clusters EMR
• Sécurisation des applications Big Data sur AWS
• Création de modèles ML sur un lac de données à l'aide de SageMaker

FAQ

Y aura-t-il du matériel pédagogique en plus des vidéos à suivre à son propre rythme?

Absolument! L'expérience d'apprentissage à la demande va au-delà des vidéos pour offrir un environnement d'apprentissage totalement immersif, comprenant:

• APPRENDRE: des quiz interactifs de révision et des études de cas concrets pour renforcer les concepts
• ÉVALUER: des évaluations diagnostiques, par module et finales pour suivre vos progrès
• S'ENTRAÎNER: des exercices pratiques avec des simulations concrètes et des Cloud Labs
• OBTENEZ DES INFORMATIONS: Analyses et rapports en temps réel mettant en évidence vos progrès d'apprentissage, vos difficultés et les domaines suggérés à revoir pour maîtriser les compétences clés

Puis-je suivre ce cours tout en exerçant mon emploi à temps plein?

Oui ! Ce cours est conçu pour offrir une flexibilité maximale. Dispensé sous un format en ligne à votre rythme, il vous permet d'apprendre et de vous perfectionner à votre convenance, ce qui facilite la conciliation avec votre emploi à temps plein.

En quoi consiste la formation AWS Big Data?

Cette formation vous apprend à créer et à gérer des solutions Big Data à l'aide des services AWS tels que EMR, Kinesis, Redshift et Glue.

Quelles compétences vais-je acquérir grâce à cette formation?

Vous apprendrez à traiter, stocker et analyser de grands ensembles de données à l'aide des outils AWS, ainsi qu'à concevoir des architectures Big Data évolutives.

Vais-je travailler sur des projets concrets?

Oui, la formation comprend des travaux pratiques et des exercices concrets utilisant de véritables services Big Data d'AWS.

Quels services AWS vais-je apprendre à utiliser?

Vous travaillerez avec Amazon EMR, Kinesis, Glue, Redshift, Athena et S3.

En quoi cette formation m'aide-t-elle dans ma carrière?

Elle vous prépare à des postes dans le cloud et l'ingénierie des données en vous apportant des compétences pratiques en conception et gestion de systèmes Big Data sur AWS.