Docker and Kubernetes with JavaScript - eLearning

Maîtrisez le déploiement et l'orchestration d'applications modernes grâce à Docker et Kubernetes, deux des technologies DevOps les plus recherchées aujourd'hui. Cette formation pratique est conçue pour vous aider à créer, packager, déployer et gérer des applications conteneurisées à grande échelle.

Vous commencerez par acquérir les bases de Docker, notamment la conteneurisation, la création d'images et la mise en réseau. Vous passerez ensuite à Kubernetes, où vous découvrirez comment automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion d'applications conteneurisées à travers des clusters.

Grâce à des projets concrets et des travaux pratiques, cette formation vous apporte les compétences nécessaires pour gérer des applications cloud natives complexes et exceller dans des rôles liés au DevOps, à l'ingénierie cloud et à l'ingénierie de plateformes.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• Niveau débutant
• 6 heures de vidéos à la demande
• 24 exercices pratiques guidés
• 10 évaluations notées automatiquement
• 1 projet et 3 devoirs
• Plus de 20 heures de temps d'étude recommandé
• Accès d'un an à la plateforme d'apprentissage
• Certificat de fin de formation inclus

Acquis d'apprentissage

• Comprendre les concepts de la conteneurisation et le fonctionnement de Docker
• Construire, gérer et déployer des applications conteneurisées
• Créer des images, des volumes et des réseaux Docker
• Utiliser les registres Docker et automatiser les builds
• Utiliser Docker Compose et Swarm pour l'orchestration
• Comprendre l'architecture et les composants de Kubernetes
• Déployer et gérer des applications dans des clusters Kubernetes
• Utiliser les pods, les déploiements et les services
• Automatiser la mise à l'échelle et la gestion des applications
• Appliquer les meilleures pratiques DevOps dans des environnements basés sur des conteneurs

Public cible

• Développeurs de logiciels
• Ingénieurs DevOps
• Ingénieurs cloud
• Professionnels de l'informatique et administrateurs système
• Architectes de solutions
• Toute personne intéressée par les technologies de conteneurisation et d'orchestration

Prérequis

• Aucun prérequis obligatoire
• Des connaissances de base en Linux et en réseaux sont utiles
• Une familiarité avec les concepts de virtualisation est un atout
• Une compréhension de base du déploiement d'applications est un plus

Contenu du cours

Introduction à Docker et aux conteneurs

• Présentation de Docker
• Virtualisation vs conteneurisation
• Qu'est-ce que Docker?
• Installation de Docker
• Commandes Docker de base
• Architecture Docker

Docker Compose

• Présentation des conteneurs et des images
• Comprendre les images et les conteneurs
• Cycle de vie d'un conteneur
• Qu'est-ce qu'un Dockerfile ?
• Création d'une image à l'aide d'un Dockerfile
• Compilation et exécution d'une image de conteneur
• Partage de l'image : DockerHub

Images et conteneurs

• Pratique avec les conteneurs (accès au shell, etc.)
• Utilisation de Docker Commit
• Création de plusieurs conteneurs
• Réseautique Docker
• Gestion des redémarrages de conteneurs

Compose

• Qu'est-ce que Docker Compose
• Comment créer un fichier Docker Compose
• Comment créer des services avec Docker Compose
• Commandes de base de Docker Compose

Orchestration Docker

• Comprendre l'orchestration
• Présentation de Docker Swarm
• Docker Swarm vs Kubernetes

Introduction à Kubernetes

• Qu'est-ce que Kubernetes?
• Pourquoi Kubernetes et son évolution
• Comprendre l'architecture de Kubernetes
• Commandes Kubectl

Déployer un cluster

• Déployer un cluster localement avec Minikube
• Créer un cluster sur le cloud AWS
• Créer un cluster sur Google Cloud

Se familiariser avec les pods

• Se familiariser avec les pods
• Gérer les pods
• Cycle de vie des pods
• Créer des pods à partir de fichiers YAML
• Gérer les pods avec des étiquettes
• Contrôleurs de réplication

Services et Ingress

• Services et Ingress
• Qu'est-ce qu'un service?
• Créer des services
• Équilibreurs de charge et Ingress

Déploiements

• Que sont les déploiements?
• Que sont les ReplicaSets?
• Gérer les déploiements (création, suppression, surveillance)
• Mises à jour progressives avec Kubernetes
• Tableau de bord Kubernetes et surveillance du cluster
• Cas d'utilisation et analyse de Kubernetes

FAQ

Y aura-t-il d'autres supports d'apprentissage en plus des vidéos à suivre à son rythme?

Absolument! L'expérience d'apprentissage à la demande va au-delà des vidéos pour offrir un environnement d'apprentissage totalement immersif, comprenant :

• APPRENDRE : des quiz interactifs de révision et des études de cas concrets pour consolider les concepts
• ÉVALUER : des évaluations diagnostiques, par module et finales pour suivre vos progrès
• S'ENTRAÎNER : des exercices pratiques avec des simulations concrètes et des Cloud Labs
• OBTENIR DES INFORMATIONS : des analyses et des rapports en temps réel mettant en évidence vos progrès d'apprentissage, vos difficultés et les points à revoir pour maîtriser les compétences clés

Puis-je suivre cette formation tout en travaillant à temps plein?

Oui! Ce cours est conçu pour offrir une flexibilité maximale. Dispensé sous forme de cours en ligne à votre rythme, il vous permet d'apprendre et de vous perfectionner à votre convenance, ce qui facilite la conciliation avec votre emploi à temps plein.

En quoi consiste le cours sur Docker et Kubernetes?

Ce cours enseigne comment créer, déployer et gérer des applications conteneurisées à l'aide de Docker, et les orchestrer à grande échelle à l'aide de Kubernetes.

Qu'apprendrai-je dans ce cours?

Vous apprendrez les principes fondamentaux de Docker, la gestion des conteneurs, les outils d'orchestration, ainsi que les techniques de déploiement et de mise à l'échelle avec Kubernetes.

Quelles compétences pratiques vais-je acquérir?

Vous serez capable de créer des images Docker, de gérer des conteneurs, de déployer des applications et de les orchestrer à l'aide de clusters Kubernetes.

En quoi ce cours va-t-il m'aider dans ma carrière?

Il vous prépare à des postes très recherchés tels que ceux d'ingénieur DevOps, d'ingénieur cloud, d'ingénieur en fiabilité des sites et d'ingénieur de plateforme.