Cloud Computing & DevOps - Formule « Skill Up Plus » (3 bootcamps ; plus de 50 formations)

Cloud Computing & DevOps - Formule « Skill Up Plus » (3 bootcamps ; plus de 50 formations)

Maîtrisez le cloud. Automatisez vos processus avec DevOps. Créez et exploitez une infrastructure moderne.

Acquérez l'expertise en cloud et en DevOps nécessaire pour concevoir, déployer, automatiser, sécuriser et gérer des environnements technologiques modernes grâce à la formule complète « Skill Up Plus » dédiée au cloud computing et au DevOps.

Ce pack rassemble un apprentissage approfondi sur AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Docker, l’infrastructure en tant que code, l’automatisation du cloud, la surveillance, l’observabilité, le SRE, la sécurité du cloud et le MLOps. Les apprenants peuvent progresser des fondamentaux du cloud vers l’architecture avancée, le développement cloud-native, le DevOps d’entreprise et les opérations modernes basées sur l’IA.

Ce pack combine 5 bootcamps intensifs, 9 parcours d’apprentissage et plus de 150 cours en ligne, vous offrant ainsi de multiples façons de développer et de mettre en pratique des compétences très recherchées

Les apprenants peuvent également acquérir des compétences pratiques avec des technologies telles que Terraform, Ansible, Jenkins, Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, ELK, Azure DevOps, AWS, Azure, Google Cloud et les plateformes MLOps.

Que vous fassiez vos premiers pas dans le cloud, que vous vous perfectionniez en architecture cloud, que vous développiez des applications cloud-native ou que vous vous spécialisiez dans le DevOps et l’automatisation, ce pack vous offre un parcours flexible pour acquérir des compétences pratiques et adaptées au secteur.

Au lieu de vous contenter de suivre 3 à 5 cours, pourquoi ne pas disposer de tout ce dont vous avez besoin grâce à notre catalogue de cours « Cloud Computing & DevOps Skill Up Plus » ? Apprenez-en davantage et faites encore plus d’économies !

Caractéristiques principales :

• Cours et supports en anglais
• Accès à la plateforme d’apprentissage et aux enregistrements de cours pendant 1 an
• Plus de 850 heures de contenu e-learning et plus de 1 000 heures de cours en direct
• Choix libre des sessions de cours en direct et des formations
• Mise à jour dynamique et automatique des futurs cours sans besoin de rachat
• Projets pratiques, laboratoires virtuels et tests d’évaluation inclus
• Certification à la fin de chaque formation
• Bon d’examen non inclus

Programmes phares :

• Programme de master « AWS Cloud Architect »
• Programme de master « Azure Cloud Architect »
• Programme de master « Azure DevOps Solutions Expert »
• Programme de master « Cloud Architect »
• Programme de master « Ingénieur DevOps spécialisé en IA »

Plus de 140 thèmes d’apprentissage en ligne, tels que :

• AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA-C03)
• Conception de solutions d’infrastructure Microsoft Azure (AZ-305)
• Microsoft Certified DevOps Engineer Expert (AZ-400)
• AWS Certified DevOps Engineer – Professional
• Masterclass Docker et Kubernetes : du niveau débutant au niveau avancé
• Orchestration de conteneurs avec Kubernetes
• Gestion de la configuration avec Ansible et Terraform
• Principes fondamentaux du DevOps : contrôle de version et CI/CD avec Jenkins
• Docker avancé : orchestration, sécurité et microservices
• Surveillance DevOps avancée avec Prometheus et Grafana
• SRE avec DevOps, CI/CD et automatisation
• Surveillance, fiabilité et automatisation DevOps
• Architecte cloud professionnel certifié Google Cloud
• Ingénieur cloud associé certifié Google Cloud
• Certifié Microsoft : Administrateur Azure associé (AZ-104)
• Développeur Azure associé certifié Microsoft (AZ-204)
• Fondamentaux Azure certifiés Microsoft (AZ-900)
• Ingénieur CloudOps certifié AWS – Associé (SOA-C03)
• Développeur certifié AWS – niveau associé
• Architecte de solutions AWS
• Développement d’applications Azure de bout en bout
• Principes fondamentaux du DevOps, conteneurs et infrastructure
• Surveillance, fiabilité et automatisation DevOps
• Conteneurs Google Cloud, SRE et sécurité
• Principes fondamentaux de Google Cloud
• Gestion et sécurité avancées de GCP
• Conteneurisation avec AWS
• Kubernetes en pratique – Au-delà des certifications CKA et CKAD : travaux pratiques
• Premiers pas avec DevOps sur AWS
• Journalisation et surveillance centralisées (ELK)
• Intégration et surveillance avancées d’Azure
• Surveillance, journalisation et gestion des coûts Azure
• Mise en œuvre de l’ajustement et de l’optimisation des performances dans Microsoft Azure
• Mise en œuvre d’opérations cloud automatisées à l’aide des runbooks Azure
• Conception d’un système centralisé de surveillance des journaux à l’aide d’Azure Log Analytics
• AZ-500 : Technologies de sécurité Microsoft Azure
• Confiance et sécurité avec Google Cloud
• MLOps et opérations ML sur Google Cloud
• Bootcamp « Du DevOps au MLOps » : créer et déployer des systèmes ML de bout en bout

Et bien d’autres encore…

Acquis d’apprentissage

En suivant les formations pertinentes de ce pack, les apprenants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du cloud computing ainsi que les principes qui sous-tendent les infrastructures, services, modèles de déploiement et architectures cloud modernes.
• Concevoir et gérer des solutions cloud sur les principales plateformes, notamment AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.
• Développer des compétences en architecture cloud pour concevoir des environnements d’entreprise évolutifs, sécurisés, fiables et économes.
• Appliquer les principes et pratiques DevOps pour améliorer la collaboration, l’automatisation, la livraison logicielle et l’efficacité opérationnelle.
• Construire et gérer des pipelines CI/CD à l’aide d’outils et de technologies tels que Jenkins, Git et les pratiques modernes d’automatisation DevOps.
• Déployer et gérer des applications conteneurisées à l’aide de Docker et Kubernetes, y compris les concepts d’orchestration, de sécurité et de microservices.
• Mettre en œuvre l’« Infrastructure as Code » et la gestion de la configuration à l’aide de technologies telles que Terraform et Ansible.
• Appliquer les pratiques de surveillance, d’observabilité et de SRE à l’aide d’outils tels que Prometheus, Grafana, ELK et les services de surveillance natifs du cloud.
• Mettre en œuvre la sécurité, la gouvernance et les contrôles opérationnels du cloud dans les environnements AWS, Azure et Google Cloud.
• Découvrez des pratiques cloud natives avancées, notamment le MLOps et le DevOps basé sur l’IA, permettant aux apprenants de prendre en charge les systèmes modernes d’apprentissage automatique ainsi que la livraison et l’exploitation de logiciels de plus en plus intelligents.

Public cible

• Ingénieurs cloud et architectes cloud cherchant à renforcer leur expertise sur AWS, Azure ou Google Cloud.
• Ingénieurs DevOps souhaitant approfondir leurs compétences en CI/CD, automatisation, conteneurs, infrastructure et opérations cloud.
• Administrateurs système et d’infrastructure en phase de transition d’une infrastructure traditionnelle vers des environnements cloud.
• Les développeurs logiciels et ingénieurs d’applications qui développent et déploient des applications cloud natives.
• Les ingénieurs des opérations informatiques et des plateformes chargés de l’infrastructure cloud, de la fiabilité, de la surveillance et de l’automatisation.
• Les ingénieurs en fiabilité des sites (SRE) souhaitant renforcer leurs compétences en DevOps, en observabilité et dans le cloud.
• Les professionnels de la sécurité cloud à la recherche de connaissances pratiques sur la sécurisation des infrastructures et des applications cloud.
• Les professionnels des réseaux et des infrastructures évoluant vers des rôles liés à l’architecture et aux opérations cloud.
• Les professionnels des données et du machine learning intéressés par les MLOps et le déploiement de systèmes de machine learning dans le cloud.
• Les professionnels de l’informatique se préparant à des certifications cloud et DevOps, notamment les parcours AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.
• Les responsables technologiques et les responsables techniques qui ont besoin d’une compréhension plus large des pratiques modernes en matière de cloud, de DevOps, d’automatisation et de MLOps.
• Les professionnels en transition vers des carrières dans le cloud et le DevOps qui souhaitent suivre un parcours structuré, allant des concepts fondamentaux aux compétences avancées.

Prérequis

Il n’y a aucun prérequis universel pour le parcours de formation « Cloud Computing & DevOps », car le catalogue comprend des contenus allant des fondamentaux du cloud pour débutants jusqu’aux architectures avancées, en passant par le DevOps, Kubernetes, la sécurité et les MLOps.

Les apprenants peuvent commencer par les contenus fondamentaux sur le cloud et le DevOps, puis évoluer progressivement vers des sujets techniques plus avancés.

Pour les cours avancés et les programmes de certification, les connaissances suivantes peuvent s’avérer utiles :

• Une compréhension de base de l’infrastructure informatique, des réseaux, des systèmes d’exploitation ou du développement logiciel.
• Une bonne connaissance des concepts fondamentaux du cloud computing.
• Une compréhension de base du contrôle de version et des workflows de développement logiciel pour les cours axés sur le DevOps.
• Des connaissances de base en programmation ou en script peuvent s’avérer utiles pour les thèmes liés à l’automatisation et au développement cloud.
• Une bonne connaissance de Linux, des réseaux, des conteneurs ou des bases de données peut être un atout pour certains cours techniques.
• Une expérience préalable du cloud peut être utile pour les cours d’architecture avancée et les programmes de certification de niveau professionnel.

Les cours individuels, les parcours d’apprentissage et les programmes de certification peuvent avoir leurs propres prérequis spécifiques ou niveaux d’expérience recommandés.

Découvrez et faites encore plus d’économies grâce aux catalogues AVC Skill Up !

• Intelligence artificielle (2 bootcamps, plus de 50 cours)
• IA générative (3 bootcamps, plus de 180 cours)
• Cloud computing et DevOps (5 bootcamps, plus de 160 cours)
• Développement logiciel (2 bootcamps, plus de 90 cours)
• Science des données et analyse métier (1 bootcamp, plus de 90 cours)
• Cybersécurité (3 cours en direct, plus de 60 cours)
• Ingénierie des données (plus de 35 cours)
• Gestion de la qualité (1 bootcamp, plus de 10 cours)
• Agile et Scrum (plus de 20 cours)
• Marketing numérique (plus de 40 cours)
• Entreprise et leadership (plus de 30 formations)
• Culture numérique (plus de 30 formations)
• Big Data (4 formations)
• Produit et conception (plus de 10 formations)
• Développement personnel (plus de 20 formations)

Contactez-nous pour plus d'informations et pour ajouter d'autres catégories au catalogue.

Tarifs AVC SkillUp Plus*

• 1 catégorie : 1 350 EUR par utilisateur et par an.
• 2 catégories : 1 850 EUR par utilisateur et par an
• Les 15 catégories : 2 450 EUR par utilisateur et par an.

Ces tarifs sont des tarifs de lancement. Valables en 2026. Les tarifs augmenteront très probablement à partir de 2027. Des remises sur volume sont disponibles.

Êtes-vous un employeur ?

Personnalisez le pack de formation et offrez à votre équipe l’accès à l’ensemble de :

• 17 catégories de formations
• Plus de 700 formations au total
• Plus de 3 000 heures de cours en direct avec de multiples options d’horaires à travers le monde
• Plus de 3 500 heures d’e-learning
• Plus de 15 programmes de bootcamp
• Plus de 50 parcours d’apprentissage
• Plus de 500 projets concrets
• Plus de 5 000 chapitres et laboratoires pratiques
• plus de 1 000 évaluations et tests

AVC Skill Up Plus peut suivre les progrès d’apprentissage de vos employés et générer des rapports d’analyse. Renforcez les compétences numériques de votre organisation et vos initiatives de formation continue. Augmentez la satisfaction de vos employés et améliorez leurs conditions de travail.

• Choisissez la catégorie de cours qui vous intéresse et personnalisez le prix de votre abonnement.
• Intégrez la plateforme au LMS de votre entreprise pour une expérience d’apprentissage fluide. Elle prend en charge les intégrations avec les LMS, les plateformes RH et l’authentification unique (SSO) pour les environnements d’entreprise

FAQ

Comment naviguer dans l’ensemble du catalogue de formations sur la plateforme d’apprentissage ?

Vous bénéficierez d’un accès d’un an à la plateforme d’apprentissage, où vous aurez toute latitude pour sélectionner et vous attribuer vous-même les formations comprises dans le forfait, ce qui permettra aux apprenants de se concentrer sur les formations correspondant à leurs compétences actuelles, à leurs centres d’intérêt et à leurs objectifs de carrière.

Nous vous recommandons de donner la priorité aux programmes phares, tels que le bootcamp et les cours en direct (le cas échéant), qui accueillent une nouvelle promotion tous les 1 à 2 mois. En attendant le prochain cours en direct, vous pouvez suivre les formations en ligne qui vous permettront d’enrichir vos connaissances sur ces sujets.

En quoi cela diffère-t-il d’une formation de base sur ChatGPT ou l’IA générative ?

Un cours de base sur l’IA générative se concentre généralement sur l’utilisation des outils d’IA et la rédaction de prompts. Ce forfait va bien plus loin, en couvrant l’ensemble de la pile technologique de l’IA générative — des prompts et des principes fondamentaux des modèles de langage (LLM) au RAG, en passant par les agents IA, les systèmes multi-agents, le MCP, le développement d’applications, le déploiement dans le cloud, l’évaluation et la mise en œuvre en entreprise.

Puis-je utiliser ce programme pour mon développement professionnel ?

Oui. Ce programme est conçu pour accompagner divers parcours professionnels dans les domaines de l’IA générative, de l’ingénierie IA, de l’apprentissage automatique, du développement logiciel, de l’ingénierie des données, de l’IA dans le cloud, de l’architecture IA, de l’automatisation et des fonctions métier basées sur l’IA.

Ce programme convient-il aux débutants ?

Oui. Le programme comprend des cours d’introduction couvrant l’IA générative, les LLM, les outils d’IA et l’ingénierie des prompts, permettant aux débutants d’acquérir des bases solides avant de passer à des sujets avancés.

Toutefois, certains cours techniques — en particulier ceux axés sur le développement d’IA, le RAG, LangChain et l’IA agentique — peuvent nécessiter une expérience en programmation ou des connaissances techniques.

Vais-je aborder le sujet des agents IA ?

Oui. L’IA agentique est l’un des thèmes centraux de ce programme. Les apprenants peuvent explorer la conception d’agents IA, les systèmes d’IA autonomes, les architectures multi-agents, l’orchestration d’agents, la mémoire persistante et les frameworks d’agents tels que LangGraph, AutoGen, CrewAI et LangChain.