APMG Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) - Formation en ligne (examen inclus)

APMG Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) - Formation en ligne (examen inclus)

Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) est une certification axée sur le leadership, conçue pour les professionnels chargés de piloter l’adoption de l’IA, les investissements, la gouvernance et la transformation organisationnelle.

Alors que l’IA s’intègre rapidement dans les opérations quotidiennes des entreprises, les organisations ont besoin de bien plus que de simples spécialistes techniques : elles ont besoin de dirigeants capables de transformer les opportunités offertes par l’IA en valeur commerciale mesurable, tout en gérant les risques, la réglementation, l’éthique et le changement organisationnel. La certification AILS fournit un cadre structuré permettant précisément d’y parvenir.

La formation développe des compétences pratiques dans les domaines suivants : stratégie en matière d’IA, évaluation des cas d’utilisation, investissements et achats, gouvernance, gestion des risques, IA responsable, changement organisationnel et déploiement durable de l’IA. Les participants apprennent à évaluer les opportunités offertes par l’IA, à élaborer une feuille de route pour l’IA à l’échelle de l’organisation, à prendre des décisions éclairées en matière de technologies et de choix de fournisseurs, à mettre en place une gouvernance efficace et à accompagner les équipes dans une transformation fondée sur l’IA.

Plutôt que de se concentrer sur le développement pratique de l’IA, l’AILS est conçu autour du leadership et de la prise de décision. Il aide les dirigeants, les managers, les professionnels de la transformation, les spécialistes de la gouvernance et les futurs leaders de l’IA à naviguer en toute confiance parmi les opportunités et les défis d’une organisation axée sur l’IA.

Le programme évolue des fondements et de la stratégie du leadership en IA, en passant par la gouvernance et les achats, jusqu’à la mise en œuvre, le changement organisationnel, la mise à l’échelle et la préparation réglementaire, pour aboutir à une pratique intégrée du leadership en IA

Que comprend le programme ?

• Langue du cours et de l’examen : anglais
• Niveau intermédiaire pour les dirigeants
• 1 an d’accès à la formation en ligne accréditée
• 30 heures de temps d’étude estimé
• Bon d’examen inclus
• Badges numériques délivrés après réussite de la formation

Acquis d’apprentissage

• Élaborer une stratégie organisationnelle en matière d’IA alignée sur les objectifs commerciaux, les valeurs, l’appétit pour le risque et les priorités à long terme.
• Identifier et évaluer les opportunités liées à l’IA à l’aide d’évaluations structurées portant sur la faisabilité, la valeur commerciale, le retour sur investissement, la préparation des données, la maturité des processus et les risques.
• Hiérarchiser les cas d’utilisation et les investissements en IA en mettant en balance les gains de productivité potentiels avec la préparation de l’organisation, la faisabilité, les coûts et les conséquences imprévues.
• Élaborer et communiquer une feuille de route en matière d’IA qui trace une voie concrète, de l’expérimentation et des projets pilotes jusqu’à une adoption durable au sein de l’organisation.
• Prendre des décisions éclairées en matière d’approvisionnement en IA, en évaluant les approches de développement en interne, d’achat et de partenariat, ainsi que les fournisseurs, les plateformes, les contrats et les risques à long terme.
• Mettre en place des cadres de gouvernance efficaces en matière d’IA qui favorisent la responsabilité, la transparence, un comportement éthique, l’assurance qualité et une adoption responsable de l’IA.
• Identifier et gérer les risques liés à l’IA, notamment les biais, la dérive des modèles, la dégradation des performances, les problèmes de sécurité, l’exposition aux risques réglementaires et les perturbations opérationnelles.
• Mener la transformation organisationnelle facilitée par l’IA en impliquant les parties prenantes, en évaluant les impacts sur le personnel et en soutenant les efforts appropriés de perfectionnement et de reconversion professionnelle.
• Faire évoluer les initiatives d’IA du stade pilote à la mise en production tout en maintenant une supervision humaine appropriée, un suivi, une gouvernance et une création de valeur durable.
• Répondre à l’évolution de la réglementation en matière d’IA et aux attentes externes, en favorisant un engagement efficace auprès des régulateurs, des partenaires, des organismes sectoriels, des employés et du public.

À qui s’adresse cette formation ?

• Dirigeants et cadres supérieurs : cadres, directeurs et chefs de service chargés de définir l’orientation en matière d’IA, de prendre des décisions d’investissement et de superviser l’adoption responsable de l’IA.
• Responsables du numérique et de la transformation : professionnels de la transformation numérique, de l’innovation, de l’amélioration des processus métier et de la transformation, chargés d’intégrer l’IA dans les processus et services de l’organisation.
• Professionnels de la gouvernance, des risques et de la conformité : professionnels de la GRC, de la conformité, des risques, de l’audit et de la gouvernance qui doivent comprendre comment l’IA doit être régie, surveillée et contrôlée.
• Responsables de programmes et de projets : responsables de programmes, gestionnaires de portefeuille, chefs de projet et professionnels du changement supervisant les initiatives basées sur l’IA et la transformation organisationnelle.
• Décideurs en technologie et innovation : responsables informatiques, responsables technologiques, responsables de l’innovation et professionnels des technologies d’entreprise impliqués dans l’acquisition d’IA, l’évaluation des fournisseurs, la mise en œuvre ou la planification stratégique.
• Responsables opérationnels et fonctionnels : responsables des opérations, des finances, des ressources humaines, du marketing, du service client et d’autres fonctions cherchant à identifier et à mettre en œuvre des cas d’utilisation pertinents de l’IA.
• Futurs leaders de l’IA : professionnels souhaitant développer des compétences reconnues en matière de leadership dans le domaine de l’IA et évoluer vers des postes impliquant la stratégie, la gouvernance, l’investissement et la transformation liés à l’IA.

Prérequis

Aucune formation technique en IA n’est requise.

L’AILS est conçu pour les dirigeants et les professionnels plutôt que pour les développeurs en IA ; les participants n’ont donc pas besoin de compétences avancées en programmation, en science des données, en apprentissage automatique ou en ingénierie.

Profil recommandé : professionnels ayant des responsabilités ou aspirant à en assumer en matière de changement organisationnel, d’investissement technologique, d’adoption de l’IA, de gouvernance ou de transformation d’entreprise.

Pour une expérience d’apprentissage optimale, les participants devraient idéalement posséder :

• Un intérêt pour l’IA et son impact sur l’organisation.
• Une certaine expérience professionnelle dans les domaines de la gestion, des affaires, de la technologie, de la transformation, de la gouvernance, des opérations ou dans un domaine connexe.
• Une compréhension des principes fondamentaux de la stratégie d’entreprise et de la prise de décision organisationnelle.
• Un intérêt pour la direction ou le soutien de l’adoption de l’IA au sein d’une organisation.
• La capacité à s’approprier les concepts liés à la stratégie, à la gouvernance, aux risques et à la gestion du changement.

Qu’allez-vous apprendre ?

Module 1 : Compétences de leadership en IA et fondements stratégiques

• Comprendre l’IA et son importance pour l’organisation
• Capacités, limites et implications commerciales de l’IA
• Le paysage en constante évolution de l’IA
• L’impact de l’IA sur les personnes, la culture, le bien-être et la confiance
• Le rôle et les responsabilités d’un leader en IA
• Renforcer la confiance de l’organisation dans l’IA
• Opportunités et défis stratégiques liés à l’adoption de l’IA

Objectif : Acquérir les connaissances et l’état d’esprit nécessaires pour diriger l’IA de manière responsable.

Module 2 : Élaboration d’une stratégie et d’une feuille de route organisationnelles en matière d’IA

• Aligner la stratégie d’IA sur les objectifs organisationnels
• Définir la vision et les priorités stratégiques en matière d’IA
• Élaborer une feuille de route pour l’adoption de l’IA
• Évaluation de l’état de préparation et des capacités de l’organisation
• Développement des effectifs et des compétences
• Définition de l’appétit pour le risque
• Mise en place d’approches d’assurance qualité et de suivi
• Communication de la stratégie d’IA aux parties prenantes

Objectif : Transformer l’ambition en matière d’IA en une stratégie organisationnelle crédible et réalisable.

Module 3 : Identification des cas d’utilisation de l’IA et hiérarchisation des investissements

• Identification des opportunités liées à l’IA
• Évaluation des cas d’utilisation de l’IA
• Analyse de faisabilité
• Évaluation de la valeur métier et du retour sur investissement
• Qualité et disponibilité des données
• Maturité des processus
• Risques et conséquences imprévues
• Hiérarchisation des investissements dans l’IA
• Évaluation des projets pilotes et des preuves de concept

Objectif : sélectionner des initiatives en matière d’IA qui soient viables, utiles et alignées sur les priorités de l’organisation.

Module 4 : Achats en matière d’IA, sélection des fournisseurs et acquisition

• Principes d’achat en matière d’IA
• Décisions « développer », « acheter » ou « s’associer »
• Évaluation des plateformes et des fournisseurs d’IA
• Due diligence des fournisseurs
• Exigences contractuelles et d’assurance
• Propriété et résilience des données
• Risques de dépendance vis-à-vis des fournisseurs
• Stratégies de sortie et pérennité à long terme
• Prise de décisions d’investissement en matière d’IA fondées sur des données probantes

Objectif : prendre des décisions éclairées et durables lors de l’acquisition de technologies et de services d’IA.

Module 5 : Gouvernance de l’IA, éthique et leadership responsable

• Principes d’une IA responsable
• Cadres de gouvernance de l’IA
• Responsabilité et droits de décision
• Transparence et explicabilité
• Considérations éthiques relatives à l’IA
• Législation sur l’IA et obligations réglementaires
• Cadres d’assurance
• Achats et déploiement responsables
• Intégration de la gouvernance dans la prise de décision organisationnelle

Objectif : Créer les structures de gouvernance nécessaires pour garantir que l’IA soit légale, éthique, transparente et responsable.

Module 6 : Gestion des risques liés à l’IA et résilience organisationnelle

• Identification et évaluation des risques liés à l’IA
• Intégration des risques liés à l’IA dans la gestion des risques d’entreprise
• Sécurité de l’IA et risques opérationnels
• Biais et équité
• Dérive des modèles
• Dégradation des performances
• Réponse aux incidents
• Préparation à l’audit
• Surveillance et assurance continues
• Renforcement de la résilience organisationnelle

Objectif : Anticiper, surveiller et répondre aux risques associés à l’adoption de l’IA.

Module 7 : Diriger la transformation organisationnelle facilitée par l’IA

• Transformation organisationnelle pilotée par l’IA
• Implication des parties prenantes
• Évaluation de l’impact sur le personnel
• Gestion de la résistance à l’adoption de l’IA
• Communication sur le changement
• Engagement des employés
• Perfectionnement et reconversion professionnelle
• Collaboration interfonctionnelle
• Instaurer une culture prête pour l’IA

Objectif : Aider les personnes et les organisations à s’adapter avec succès aux méthodes de travail basées sur l’IA.

Module 8 : Déployer l’IA de manière durable — Du projet pilote à la mise en production

• Faire évoluer les initiatives d’IA au-delà de la phase expérimentale
• Déployer à grande échelle les projets pilotes couronnés de succès
• Mise en œuvre opérationnelle des solutions d’IA
• Collaboration entre l’humain et l’IA
• Modèles de supervision humaine
• Suivi des performances de l’IA
• Amélioration continue
• Mesure de la valeur commerciale
• Pérenniser l’adoption de l’IA sur le long terme

Objectif : transformer des expériences prometteuses en matière d’IA en capacités durables à l’échelle de l’organisation.

Module 9 : Veille réglementaire et représentation externe en matière d’IA

• Comprendre l’évolution du paysage réglementaire de l’IA
• Suivi réglementaire et préparation
• Considérations en matière de conformité
• Protection des données et vie privée
• Collaboration avec les régulateurs et les organismes sectoriels
• Communication avec les parties prenantes externes
• Confiance du public et IA responsable
• Représenter efficacement les positions de l’organisation en matière d’IA

Objectif : Préparer les dirigeants à naviguer dans un environnement réglementaire en mutation et à représenter leur organisation en toute confiance.

Module 10 : Pratique intégrée du leadership en IA et préparation professionnelle

• Intégrer la stratégie, la gouvernance, les risques et la transformation liés à l’IA
• Appliquer les principes de leadership à des scénarios réalistes
• Développer une position de leadership intégrée en matière d’IA
• Exercices de prise de décision stratégique
• Développement d’un portefeuille et d’éléments probants
• Réflexion professionnelle
• Préparation à l’évaluation
• Appliquer les compétences AILS à de véritables défis organisationnels

Objectif : Synthétiser l’ensemble du programme et préparer les participants à mettre leurs connaissances en pratique.

Licence et accréditation

La formation « Artificial Intelligence Leadership and Strategy » proposée par AVC est dispensée sous l’accréditation APMG, conformément à l’accord de partenariat, et répond aux exigences d’accréditation.

Adding Value Consulting (AVC) est un organisme de formation accrédité (ATO) par APMG International.

FAQ

Qu’est-ce que la certification AILS ?

« Artificial Intelligence Leadership and Strategy » (AILS) est une certification professionnelle conçue pour développer les capacités de leadership nécessaires pour planifier, gouverner, investir dans et superviser l’adoption de l’IA et la transformation organisationnelle.

À qui s’adresse la certification AILS ?

La certification AILS s’adresse aux cadres supérieurs, dirigeants, responsables de la transformation, professionnels de la gouvernance et de la gestion des risques, chefs de programme et de projet, décideurs technologiques, ainsi qu’aux professionnels aspirant à des postes de direction dans le domaine de l’IA. Elle est particulièrement pertinente pour les personnes qui influencent la stratégie, les investissements, la gouvernance ou le changement organisationnel en matière d’IA.

Quels sont les avantages de la certification AILS ?

La certification AILS atteste de compétences pratiques en matière de leadership dans le domaine de l’IA, notamment en stratégie, gouvernance, investissement, gestion des risques et changement organisationnel. Pour les individus, elle apporte une validation reconnue de leur expertise, renforce leur confiance dans la prise de décisions liées à l’IA, favorise l’évolution de carrière et les prépare à interagir efficacement avec les conseils d’administration, les auditeurs et les autorités de régulation.

Pour les organisations, l’AILS contribue à former des dirigeants capables de gouverner, d’acquérir et de déployer l’IA de manière responsable, d’améliorer la prise de décision stratégique et la gestion des risques, de réduire l’exposition aux risques réglementaires et de réputation, et de renforcer la capacité de l’organisation à gérer la transformation induite par l’IA et l’évolution des effectifs.

Que seront capables de faire les dirigeants ?

Les diplômés de l’AILS acquièrent les compétences stratégiques et de gouvernance nécessaires pour mener la transformation par l’IA en toute confiance. Ils seront capables d’élaborer et de communiquer des stratégies en matière d’IA, d’évaluer des cas d’utilisation et des investissements, de sélectionner des fournisseurs, de mettre en place une gouvernance responsable de l’IA, de gérer les risques liés à l’IA, de piloter les changements au sein du personnel et de l’organisation, de faire passer les initiatives d’IA du stade pilote à celui de la mise en production, et de dialoguer efficacement avec les autorités de régulation, les organismes sectoriels et le grand public.

L’AILS est-il une formation technique en IA ?

Non. L’AILS met l’accent sur le leadership stratégique plutôt que sur la programmation ou le développement de modèles d’IA. Il n’est pas nécessaire d’être data scientist, programmeur ou ingénieur en IA pour tirer profit de cette certification.

La formation aborde-t-elle la gouvernance de l’IA ?

Oui. La gouvernance de l’IA est un élément central de l’AILS ; elle inclut la responsabilité, la transparence, l’IA responsable, les considérations éthiques, l’assurance, les exigences réglementaires et la gestion des risques.

Vais-je apprendre à évaluer les investissements et les fournisseurs en IA ?

Oui. L’AILS aborde la hiérarchisation des cas d’utilisation de l’IA, la faisabilité, le retour sur investissement (ROI), les décisions « développer ou acheter », la sélection des fournisseurs, les achats, les considérations contractuelles, la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur, la résilience des données et la planification de sortie.

En quoi l’AILS se distingue-t-elle des certifications techniques en IA ?

L’AILS se concentre sur les aspects commerciaux et de leadership de l’IA. Plutôt que d’enseigner aux participants à construire des modèles d’IA, elle développe leur capacité à déterminer où l’IA doit être utilisée, comment elle doit être gouvernée, comment les investissements doivent être évalués, comment les risques doivent être maîtrisés, et comment les organisations peuvent adopter et déployer l’IA avec succès.

L’AILS est-elle adaptée aux cadres dirigeants ?

Oui. Cette certification s’adresse tout particulièrement aux cadres dirigeants, aux administrateurs, aux chefs de service, aux responsables de la transformation et aux autres décideurs chargés de la stratégie, des investissements, de la gouvernance et de la transformation en matière d’IA au sein de leur organisation.